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“能上微博热搜的网文可不多……”
“怕是要影视化。”
“我问一下,樊老师到底是在反讽网文,还是在认真写?”
“娜娜,帮我要个樊老师签名。”
“你们组那个野犬真是走了狗屎运了。”
“所以酱爆到底是谁?”
面对这些,夏娜也只好有气无力地一一应付。
樊清峰,就好像一个扭曲时空的混沌体。
你根本不知道下一秒是福是祸。
要不是野犬用莫名其妙的方法暂时把他扣住了,这几天怕是觉都睡不好了。
正聊着,泰山握着保温杯,夹着文件笑呵呵地踏入了会场。
“都挺高兴的啊。”
主编们连忙收声,回以体面的微笑。
欢乐的气氛瞬间褪去。
杀机尽显!
来了。
每周一撕的推荐会,来了。
作者们在相互竞争,编辑们当然也是如此。
在现在的大数据算法下,好书几乎是必然能起来的。
就好像长线看,基金一定会涨一样。
那么问题是——
这线到底有多长?
作者撑得到那时候么?
推荐位的作用,便是像催化剂一样,将一本书短时间内进行大范围曝光,从而将崛起所用的时间尽量缩短。
面对如此有限的资源,不要说作者,编辑们自然也是磨刀霍霍。
但请注意,推荐资源从不是十个组平均分的。
而是综合往期的推荐效果,表现更好的组,将获得更多的资源,反之亦然。
如果某个组在推荐安排上徇私,将资源分配给更相熟的作者,而不是更优秀的作者,那之后必将面临竭泽而渔的窘境,然后被泰山干死。
另一方面,组内书籍的销售额,也与KPI直接挂钩,编辑的利益与作者的利益完全正相关,这也在另一方面保证了推荐的公正与效率。
具体到夏娜所率的十组,现在的实力排名是第二,与第一差距不大,只是大神相对少了一些,主要靠腰部作者撑出的成绩。
但是,大神没有永恒的。
无数太监正虎视眈眈。
夏娜,看着她对面偏分略长,不修边幅的眼镜男,同样虎视眈眈。
三组主编,小岛。
尖脸猴腮,胡茬稀疏,不像个好人。
明明是快四十的人了,乍一看却怎么都觉得是二十出头的小年轻。
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