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第2章 玛雅原则 打造最新鲜且最易被接受的灵光乍现的瞬间（第9页）

，也就是玛雅。

除了那种会让你在小区里裸奔庆祝的灵光乍现以外，一些能让你简单微笑的小的灵光乍现的瞬间就在我们周围。

有一个非常流行的在线游戏软件叫《四和弦》，里面储存了超过3000万个场景。

在这些场景里，音乐喜剧组合“令人敬畏的轴心”

会表演十几首基于同样的四和弦（I-V-vi-IV）的歌曲。

这个和弦进阶是十几首经典歌曲的内核，包括老一点儿的流行歌曲，比如披头士的《顺其自然》；卡拉OK流行歌曲，比如Journey乐队的《不要停止相信》；乡村独唱，比如约翰·丹佛的《乡村路带我回家》；舞台摇滚，比如U2乐队的《若即若离》；动画电影《狮子王》里的《今夜你可感受到爱》；音效流行乐，比如杰森·玛耶兹的《我是你的》；雷鬼音乐，比如鲍勃·马利的《不，女人别哭泣》和现代流行舞曲，比如LadyGaga的《狗仔队》。

2012年，西班牙研究者发表了一项研究。

在研究中，他们查看了1955年至2010年世界范围内的464411张流行唱片。

他们发现，新的流行歌曲和老的流行歌曲之间的差别并不是更加复杂的和弦结构。

真正的差别在于，新的歌曲为“常规的和谐的进阶”

增加了一些新鲜的声音。

一些音乐评论家使用四和弦这样的视频软件来证明流行音乐只是简单的衍生品。

但是这个观点看起来很落后。

首先，如果音乐的目的是打动听众，而一些鬼鬼祟祟让人觉得熟悉的音乐确实能打动听众的话，那么有创造力的人们就应该有动力将原创性和衍生性合而为一。

其次，说所有的I-V-vi-IV歌曲听起来都一样的人，根本就是错误的。

《不要停止相信》、《不，女人别哭泣》以及《狗仔队》这三首歌听起来根本就不一样。

这些歌曲的作者并没有相互抄袭。

他们更像聪明的制图者，手里都有一张巨大的地图，他们分别绘制着新的回家路线。

这种灵光乍现并不局限于艺术和文化领域，它在学术界也具有强大的力量。

科学家和哲学家都对具有广泛熟悉度的观点具有极度的敏感性。

科学的历史就是一长串这样的故事。

好的观点一次又一次地被抛弃，直到有足够多的科学家熟知这个概念，这个观点就变成了定律。

理论物理学家马克斯·普朗克为量子理论奠定了基础。

他说：“一个新的科学观点的胜利并不在于它说服了对手并让他们看见了光明。

相反，一个新的科学观点的胜利在于它的对手最终都死了，而新一代人在成长的过程中熟悉了新的观点。”

2014年，来自哈佛大学和美国西北大学的一组研究者想要准确找出最有可能从美国国立卫生研究院（NIH）这样广受推崇的机构赢得资助的提案策略。

到底是安全熟悉的提案，还是极端有创新性的提案更受青睐？他们准备了大约150个研究提案，并从新颖性角度给每一个提案打分。

然后，他们招募了142名世界知名的科学家，让这些科学家来评估每一个项目。

最新颖的提案获得了最低的得分。

主要研究者凯雷姆·莱克汉尼对我解释说：“每个人都不喜欢新颖性。

而且，专家会对他们自己研究领域的提案格外苛刻。”

极端熟悉的提案稍微好一点点，但是得分也很低。

获得最高得分的是那些被认为稍微有一点儿新的提案。

莱克汉尼说，这就是观点的“最优新鲜度”

。

换言之，也就是一个产品最先进且最能被接受的最佳平衡点。

最优新鲜度的曲线如图2-1所示。

图2-1最优新鲜度曲线图