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第三百九十一章 这个不眠夜（第3页）

The-shunFam1iy的第二代、第三代都在瑞典，瑞典不会冒任何风险，哪怕只是普通的小车祸，也会闹出国际风波。

从葛瑞古斯城堡到国王岛柏悦酒店有4o分钟的路程，利用这个时间，徐腾教孩子们学一学瑞典语的问候词，因为明天要去瑞典王宫拜会王储黛西公主夫妇，西特兰女公爵。

徐腾随身携带的黑色平板pc忽然从静默状态苏醒，自行启动，展开一行字。

鲁博士：我相信女巫已经渗透到葛瑞古斯城堡的网络系统和服务器主机，当皮特-瓦伦伯格主席的女儿使用手机牌照，并且上传到社交网络时，女巫确认了您的位置，并试图感染ghost2……我同时确信，最后一辆车并不是瑞典安全机构，而是cIFa，他们利用卫星通信系统定位，试图分析和扫描ghost2。

徐腾看一眼，在鲁博士提供的选项中，选择继续保持拟态防御，伪装已经被女巫渗透。

的下属情报机构，全称是美国反情报驻外活动局，同国家安全局nsa是一内一外，一明一黑的特殊关系，dod，五角大楼。

cIFa通常潜伏在盟友国家的安全机构中，直接执行五角大楼和nsa的情报命令，这是美国霸权体系的重要手段，你必须接受，没有选择。

换句话说，cIFa很难出现在中国，但在欧洲非常普遍，很多时候，情报界会将它们和cIa混淆，但在很大程度上，cIFa主要是在美国的盟国体系，cIa则是到处都在，特别是在非盟国。

cIFa同时也是棱镜计划的重要组成部分，他们甚至监视北约国家的领导人电话、电脑，至于像瓦伦堡家族和银瑞达财团，他们更不可能错过。

事实就是这样，徐腾一直处于中美网络攻击与防御的前沿阵地，当他在国内，全国范围商业用户和个人用户的“天天安全网络系统”

是最外层的防御，中间层是华银财团内部的银盾系统，以及国内信息安全部门的长城系统，鲁博士是最后一层。

这个体系从服务器到芯片，到所有的计算机，都处于安全防护状态。

不管是netsa，想在国内黑入徐腾的系统，几乎都是不可能的任务，但当徐腾在海外时，机会就无所不在了。

鲁博士的拟态防御是中科院计算机所和华腾公司合作出来的特殊成果，但在鲁博士这里效果最好，拟态防御的精髓是让攻击方确信，自己已经得逞，然后会开心的获取数据库内部的各种假数据。

鲁博士可以伪装成被任何一种病毒感染的情况，有一些绝密的病毒来自于nsa和以色列的合作项目，非常复杂，并且从未在网络世界出现。

鲁博士的强深度学习和分析能力，能在很短的时间里完成拟态，假装被感染。

这不是最精彩的地方，最精彩的地方是当棱镜计划的“女巫”

从鲁博士这里窃取文件时，窃取的数量越多，它被深度感染的几率就越大，被鲁博士分析的就越深。

这就是鲁博士现在可以确信，“女巫”

已经无法威胁到徐腾的原因，nsa还是很保守，没有过多依赖“女巫”

，每一道命令都需要不同级别的管理员授权，这就极大限制了“女巫”

在大指令下自由行动和深度学习的空间。

拟态防御也确实是一个真正的好东西。

徐腾真是很遗憾，因为保密的原因，y院士一直没有机会正式领域国家科技进步奖，这才是真正的中国脊梁，徐腾也必须承认，这些老人家是真正的国宝啊。

老人家已经八十多岁，单片机时代走出来的老古董，当拟态防御体系的研究项目通过专家组审核时，徐腾做为专家组顾问之一，其实是相当震惊的……至于他是怎么被聘为专家组顾问的，老人家也是相当震惊的。

徐腾的这种震惊就像是美国人知道中国完成氢弹试爆一下，完全懵逼了，不明白是怎么回事。

美国人现在至少知道一件事，徐腾的四辆劳斯莱斯ghost就是四台顶级移动服务器，增强徐腾周边的网络防御能力，避免被海外情报机构的网络攻击渗透。

他们一直在找机会，想在这里植入木马，在女巫的配合下，一切似乎都比较顺利。

有鲁博士在，徐腾并不用担心这些事，和孩子们反复练习几个简单的瑞典语。

直到回到酒店，彻底安全了。

徐腾让夏莉先带着孩子们休息，他到总统套房的书房里，查看一下目前的情况。

电视屏幕上的画面一直是黄绿色麦浪，随风轻轻波动，这是鲁博士的正常待机画面，在徐腾进门时，屏幕上出现新的提示。

鲁博士：女巫已经被我完全渗透，是否授权修改其他智能程序的核心代码，我可以通过隐藏在俄罗斯国家石油公司服务器组内部的镜像系统，对女巫进行修改。

鲁博士在原则上不能修改任何程序的核心代码，至少在4.o版本以前，这是绝对禁止的，但在4.o版本时，为了扩大它的类神经元深度学习空间，以及应对越来越具有攻击性的棱镜系统，徐腾让第14实验室修改内核规则，授予鲁博士四个级别的编码权。

1级、2级权限是直接赋予的，鲁博士可以自己编写一些小程序和较大的程序，通过这种锻炼和反复修正，提升它的编写程序能力。

智能程序和普通程序的差别就在这里，它们像一群小孩子，可以通过锻炼获得成长，谷歌的智能程序阿尔法狗，在网络上自动下棋，不断纠正它的能力和判断规则。

谷歌从英国收购的新智能程序deepmind，同鲁博士已经很像，毕竟鲁博士的2.o版本和deepmind是同源而出，都来自中英两个著名aI实验室的成果。

deepmind的深度学习能力比国际市场上的任何一款人工智能程序，都更加接近人类的神经元记忆反射系统，这就是它可以轻松碾压所有人类围棋高手的原因。

它可以自己在所有棋谱记录和数据中，分析出内在的核心规律，找到最接近围棋运动的真谛。