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事实上,模拟实验发现,绝大多数受测者,不论其现实身份如何,在应付人类社会演化或是自然生态这些复杂性系统时,他们的能力全都弱爆了。
这些受测者都很认真投入的进行分析、规划、和决策,可他们若当了市长、酋长、甚至村长,在模拟环境里,你将看到他们治下的社会走向各种失败之局:人口不是爆炸就是灭绝、生产不是畸形就是停滞、生态灾难、全盘性大饥荒,等等。
值得注意的是,受测者面临的问题有一些共同特征:1)不透明:看不到一个系统的内部机制,往里扔一个石子,也听不到及时的回声。
2)关联性:系统内有许多变量相互影响,这些影响有的造成“正反馈”
,有的造成“负反馈”
,总之,这些内部关系超级纠结。
3)动态性:你不理这个系统,系统自己也在不停的走动。
你要观察的不仅是一个时点上的系统值,而是推测整个系统随时间推移最终向何方演化。
治理国家、管理企业、甚至清理池塘,都要和一个类似上面特性的人类或自然系统在打交道。
用一个形象的比喻就是“黑盒子”
。
人们无法打开盒子,只能这儿戳一戳,那儿碰一碰,猜这盒子到底藏着什么玄妙。
人类在规划“黑盒问题”
方面好像天生就找不到感觉。
在dietrich创设的计算机游戏中,受测者虽然掌握上帝视角,仍无法避免系统的屡屡失控。
这些结果并不令人意外。
人们总是高估自己,看不到失败的普遍性。
不过,这些实验体现出一些值得留意的错误共性,不妨多说几句。
譬如一个常见的认知错误,是因为系统不透明造成。
人类大脑本能的假定事情之间存在瞬间联系,比如当你拧开煤气灶,火苗子腾的冒出来,这就是你的决策立刻反馈结果。
但复杂性系统往往没这么透明,最重要的是它有一个延后性,就象宏观经济学经常讲到的“政策时滞”
效应一样。
1988年,心理学家utereichert设计了一个巧妙的温度调节实验,考察人类能否对一个不透明且有时滞的系统,作出正确的反应。
任务是调节一个保鲜冷库的温度。
冷库装有一个温度计,显示现在温度是15度,这太高了。
受测者要对调节器进行校准,使室温下降并稳定到4度。
实验关键点有两个:1)调节器的刻度是0-200,受测者不知道这些刻度与温度之间的对应关系。
2)冷库对调节器的反应有5分钟延迟,就是说,当室温达到调节器指定温度时,系统将继续被加热或制冷5分钟。
所以你观测的温度可能开始太高,接着太低,接着又太高,接着又太低…这种随着时间不停收窄振荡,并最终趋于一个稳定值的系统其实并不少见,例如很多住宅的自动恒温器都是这样的设计模式。
对受测者来说,最好的策略就是把调节器随机拨到0-200之间任一刻度,保持不动,直到温度稳定到一个常值。
这样,可以很容易算出温度计和调节器之间的对应关系,然后一步到位的校准到4度。
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