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第七章 矛盾 创新路上的灯塔（第5页）

这也解释了为什么这些限定词都是矛盾中的弱联结。

去掉弱联结，矛盾将不攻自破。

在不妥协的前提下鉴别并打破“弱联结”

我们在前文中介绍到的几种创新策略同样也是打破“弱联结”

的极佳工具：属性依存策略、除法策略、任务统筹策略。

例如，在橘子实验中，你可能已经注意到，打破弱联结并最终解决问题的正是除法策略。

但是，你首先得明白，自己做出了一个什么样的不确定假设，导致一种错误的联系看似成立。

只有这样，你才会区分出何为真矛盾，何为假矛盾，然后你才有可能拥有创意。

在这里，有一个颠扑不破的法则：妥协不等于解决问题。

当你找到一个折中地带得以平衡矛盾的两极时（获得最大利益以及付出最小代价），你会退而求其次地做出妥协让步。

这是一个不错的解决办法，但它缺乏创造性，也不是本书传递给读者的要点。

假设一位工程师希望设计出既高效又节能的工具——两个要求相互冲突。

一种办法是通过折中来解决。

但如何折中则取决于工程师的倾向：是设计性能更好的？还是设计更耐用的？如果他的决定是设计一种性能稍好但节能性稍差的产品，这就是折中的结果。

折中妥协不能带来创意。

根里希·阿特休勒是斯大林时代的一位从事专利管理工作的化学工程师，曾专门研究过妥协与创造力之间的关系。

据说，他从20多万件专利产品中得出了一个重大的发现：绝大部分申请到专利的产品并没有对原有产品或服务做出改进。

只有极少数产品运用了通用的创新策略。

有时候，权衡利弊后做出的折中决策可能是唯一可行的办法。

但是，真正符合创新原则的对策一定不包含任何矛盾。

接下来的三个故事都将向你证明，无论创意如何难寻，你都有可能抓住它。

框架内的创新策略会帮助你成功破解假矛盾。

寻找外星人

SETI（寻找外星生命）是一个缩略词，指一些科研组织——例如最著名的加利福尼亚州山景城的SETI研究中心、加州大学伯克利分校的SETI研究中心——所资助的项目与活动。

SETI致力于寻找地球之外的其他生命，其大部分工作都是依靠无线电波搜索，或是利用射电望远镜去接收来自太空的窄带宽无线电信号。

比起通过发射太空探测器来寻找外星生命，这种方法更高效、更经济。

由于这些信号不是自然产生的，因此研究人员相信，无线电信号的出现就意味着外星生命的存在。

为了不断拓宽搜寻的范围，现代SETI无线电波监测项目需要完成庞大的计算任务。

这就意味着研究人员要通过大容量的计算机来对采集到的数据进行数字化分析。

在过去，从事这一领域研究的人员都是将特殊用途的超级计算机连接在射电望远镜上，来完成绝大部分的数据分析。

然而，这种方法代价高昂，分析的数据量也有限。

尽管有政府和私人的经济援助，但大部分SETI机构都缺乏足够的资金来开展无线电波搜寻工作。

1995年，加州大学伯克利分校的一位从事SETI工作的名叫戴维·格迪的计算机科学家想出了一个绝妙的主意。

格迪当时所面临的局面与我们先前列举的例子极其相似：他需要更强大的计算机处理系统，但苦于资金不足。

想象一下工程师们一筹莫展的样子：需要计算的数据量增加了一倍，甚至两倍，不知道接下去还会增加到多少。

而他们连添置一台计算机的钱都拿不出来，但情况却刻不容缓。

作为一个计算机专业人士，格迪知晓一个外行人士不了解的事实：大部分人仅仅使用了计算机容量中的一小部分。

他们通过一个被称为“公共计算”

的全新模型把计算任务分解成了若干个小块，再把这些小块任务分配给愿意将闲置的计算机容量贡献给这份特殊事业的志愿者们。