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第9章 亲密与相关 具体和熟悉创造有意义的关联（第6页）

与分类和社会化效应相关的研究大多在城市里进行。

但是互联网也是一个包罗万象的大都市或一个社区的马赛克。

很多社区之间高度隔离，或者至少多数访问者都非常类似。

互联网世界中充满了只有白人会去的角落、只有黑人会去的角落、只有白人民族主义者会去的角落、只有女权主义者会去的角落、东西海岸唠叨不休的媒体人的角落和属于威斯康星州绿湾包装工队球迷的角落。

在这里，简单介绍一下分类和社会化在社交媒体推特网上是怎样发挥作用的。

假设我在推特网上发布了一篇关于中国历史的文章，有上千人读了这篇文章。

其中一些人对中国历史并不感兴趣，他们可能通过“取消关注”

离开我的网络。

但是另外一些人喜欢中国历史，并且把文章通过他们的网络“转发”

了。

偶然看到这篇转发文章的人，也就是我的受众的受众，也会加入我的网络。

这是一个简单的关于信息怎样在互联网上传播的模型，但是这个模型有两个重要的含义。

首先，社交网络常常通过将类似的人聚集在一起来分类，他们会朝着同质化的方向发展。

其次，增加我在推特网、脸书或者照片墙这样的社交网络上的人气，要吸引的就不仅仅是我的受众，还要吸引我的受众的受众。

在这些数字化的社交网络上，发生了另一件有意思的事。

随着时间的推移，我知道哪类信息能够得到最多的关注。

我采取了这种最容易得到积极反馈的观点和写作方式，这些积极反馈可能是转发或者关注。

我学习到，发布戏剧化的图表或者搞笑的图片是一件好事，这给了人们一个理由，相信他们已有的想法是非常好的。

我也学习到，发表太多关于某个明星愤世嫉俗的言论是不受欢迎的，我对于酷玩乐队的感情是不受欢迎的，全部用大写字母来表达一个诚挚的政治观点是很耗力气的。

通过各种渗透作用，我也不自觉地用上了网络流行语。

总而言之，社交网络的类似性是双向的。

我朋友圈里的人看起来很像我，我看起来也很像我朋友圈里的人。

文森特·福勒斯特凭直觉理解了这个趋同性的两个方面。

他承认，他销售得最好的纽扣是那些面向非常紧密的小团体的。

人们想要分享那些对于他们来说最私人化的消息。

但是，福勒斯特同时也从他的顾客那里学到了很多。

他发现，易集的买家喜欢那种厚脸皮的书呆子式的语法笑话。

他制作了更多混合了流行文化元素和阅读语法的笑话的纽扣，并渐渐地在上万买家中建立起自己的社交网络。

但是讽刺的是，他并不是通过同时为这上万人写作来获得这个朋友圈的。

相反，他每次只为很少的一些人写作笑话。

世界上最畅销的手机应用程序的核心本质都是一种自我表达的方式。

苹果iPhone手机历史上下载量最大的非游戏类应用程序是脸书、脸书信使、YouTube、照片墙、网络电话、微信、寻找我的iPhone、谷歌地图、推特网和ItunesU（一种网络公开课）。

换言之，就是地图、视频和各种各样的通信软件。

如果你认为这个下载量数据不准确，那么看看各种独立调查的发现。

根据2014年的一项冷门调查，青少年用手机最常做的事情是发短信，上脸书，观看YouTube，在照片墙、色拉布上上传照片，收听潘多拉电台，使用推特网和电话功能。

这8类中的6类——发短信、脸书、照片墙、色拉布、推特网和老套的打电话，都是在以某种方式进行自我表达，它们的不同只是视频、文字和语音形式上的差异。

这些社交网络好用的基础就是它们的规模效应。

有一个叫作梅特卡夫的法则，其含义是网络的价值与联网的用户数的平方成正比。

想象一个交友应用程序，如果只有5个用户，这个应用程序一点儿用都没有。