好看吧

手机浏览器扫描二维码访问

第八章 谷歌如何管理团队的两端（第1页）

一秒记住【m.xiaoyanwenxue.cc】精彩无弹窗免费！

“如何成为一名优秀的产品经理（套装共18册）（.shg.tw）”

！

第八章谷歌如何管理团队的两端

有一名好经理至关重要，就像呼吸一般。

如果我们能使经理变得更好，就好似带来一缕清新的空气。

尼尔·帕特尔

谷歌先进技术和项目实验室负责人

你的团队有两端。

任何能够加以衡量的事情都符合某种由低到高、由小到大、由近及远的分布。

还记得你是个小孩的时候，你的老师会要求全班按身高排队吗？我总是在高个子一头，要把我们分开很容易。

我们班上30个人，我们三四个人会直奔队伍右侧，还有几个个头偏小的孩子会站到队伍的左侧。

剩下的20多个孩子，身高差不了多少，挤作一团，迟疑不决地排着队。

这么来看，至少一个世纪以来老师都喜欢把学生按身高排队。

1914年，隶属于康涅狄格大学前身的阿尔伯特·布莱克斯利学校要求学生按照身高排好队。

就和你们的班级一样，多数学生都挤在中间，只有个别几个人分布在两端。

大学学生的身高符合一种分布，从1.47米到1.88米，而且你能清晰地看到中间的人更多（见图8-1）。

分布的两端是极端身高的团队成员，低于5英尺4英寸（1.6256米）或高于5英尺11英寸（1.8034米）。

他们是图8-2分布示例中最底端和最顶端的10%。

图8-1175名男性大学生的实体直方图

AlbertF.Blakeslee，“CornandMen，”

JournalofHeredity5，no.11（1914）:511-518.MarkF.Schilling，AnnE.Watkins，andWilliamWatkins，“IsHumanHeightBimodal?”

TheAmericanStatistician56，no.3（2002）:223-229，http:faculty.washington.edutamreIsHumanHeightBimodal.pdf.

图片由康涅狄格大学图书馆托马斯·J.托德研究中心档案及特藏提供

图8-2学生的身高符合正态分布，两端代表“极端”

身高

图片由康涅狄格大学图书馆托马斯·J.托德研究中心档案及特藏提供

分布是用于描述数据形态的。

身高恰好最适合阐释正态分布。

正态分布图因其形状又被称作钟形分布。

卡尔·弗里德里希·高斯在1809年的论文中论述了该分布之后，又被人们称作高斯分布（Gaussiandistribution）。

图8-3谷歌人也符合同样的规律——我们请谷歌人按身高排队，结果也符合正态分布，两端人数较少（谷歌人在这项活动中很快乐，有些出乎我的意料）

CarlFriedrichGauss，TheoryoftheMotionoftheHeavenlyBodiesMovingabouttheSuninConicSections:ATranslationofGauss’s“TheoriaMotus，”

trans.CharlesHenryDavis（1809;repr.，Boston:Little，Brown&Co.，1857）.

高斯分布在研究人员和商人中非常流行，因为它可以用于描述很多事情的分布：身高、体重、外向型和内向型、树干的粗细、雪花的大小、公路上车辆的速度、有缺陷部件出现的概率、客服电话接入的数量，诸如此类。

更方便的是，任何符合高斯分布的事项都有一个平均数和标准差，我们可以利用这些数据预测未来。

标准差用于描述某种范围的变化（或偏差）发生的概率。

比如，美国女性的平均身高为5英尺4英寸，一个标准差小于3英寸（0.0762米），这就意味着68%的女性身高在5英尺1英寸（1.5494米）到5英尺7英寸（1.7018米）之间。