像非常像自然界的真实图像,这样的话,那后面的第二个网络,也就是那个分类器没办法区分真实世界的图像和生成的图像;而第二个神经网络,也就是分类器,生成式对抗网络的目的是希望能够正确的把生成的图像也就是假的图像和真实的自然界图像能够区分开。 这两个神经网络的目的其实是不一样的,他们一起进行训练,就可以得到一个很好的生成式神经网络。 生成式对抗网络最初提出的时候,主要是对于图像的生成。 章杉论文里提出来的显然是将该方法应用到各个不同的问题上。 不过论文的着重点还是章杉针对如何从无标注的数据进行学习! 在文中他提出了一个新思路,叫做对偶学习。 对偶学习的思路和前面生成式对抗学习会非常不一样。 章杉发现很多...
宋元在飞升渡劫时,被最信任的人陷害,就此陨落。谁知天意难测,本应魂飞魄散的他,却重生到都市里一个落魄少年之身。为报血仇,宋元再次踏上仙途。自此,奇遇不断,红颜环绕,精彩纷呈,纵横天下。...
贪吃小厨娘,冷面大将军,天生的欢喜冤家!展开...
平凡无奇的人间界中,正酝酿着一场空前绝后的万年浩劫。一个来自小山村的无赖小混混,无意间觉醒了身体内的神秘血脉,吞噬天地灵气修成不灭仙体,嚣张踏入修真界,解开一个又一个远古禁秘,无意间引起了苍天风云茫茫人间,芸芸众生,无尽的古老深处,到底隐藏着多少不为人知的远古禁秘?***欢迎进讨论群混混修仙43039959(将满)乾坤宗161169953(将满),87859192,大量空位。...
每次睡醒后的地图都不一样!!!老规矩无...
一片濒临崩毁的轮回之地一扇通往万界的轮回之门主神已死,轮回犹在!无意踏足轮回之地的一缕幽魂,为重生,为长生,毅然推开轮回之门,从此诸天万界,任我纵横!...
一代战神秦九州重归都市,为弥补遗憾,搅动风起云涌,以不败之资横行四方,诸天震颤。...