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如何成为一名优秀的产品经理套装共18册第20章 登月项目 地面实况（第2页）

，就是说这些数据是从多个分散的地理区域收购来的，带着各种各样的使用限制。

在这种不可持续的经济形式下，约翰、布莱恩、丹尼尔和团队开始考虑一个反常的选项。

请回忆一下，谷歌街景项目始于2002年拉里、玛丽莎和谢尔盖周日开车兜风时做的一个试验。

2008年，卢克·文森特的团队利用他们的技术开出了公路，带着街景相机来到了新的意想不到的地方。

首先，他们给三轮车装上了街景相机，绘制了公园小路和小径的地图。

然后，他们给手推车装上了街景相机，绘制了各种博物馆和其他建筑物室内的地图。

他们还给一辆雪地摩托装上了街景相机，于是滑雪场的地图也有了。

对于极陡的下坡滑道，文森特把相机绑在他的背上，从斯阔谷的一个高难度滑道上艰难地滑下来。

当他在厚厚的雪地上挣扎，一边竭力让有80MB内存、带五个同步摄像头的球形机器人保持直立，一边不让自己因为设备太重而陷进雪里的时候，一个少年滑过来问道：“嘿，哥们儿，你干吗不买个GoPro（全方位摄像机）呢？”

到了2009年，谷歌的街景车队已经在22个不同的国家行驶了超过1300万英里。

这是一项令人惊叹的技术创新，为全球数亿谷歌地图用户带来了欢乐。

但是，在我看来，它不可能为谷歌创造任何经济价值。

事实证明，我这个想法大错特错。

这是因为，在2008年初，塞巴斯蒂安·特龙对使用谷歌街景数据有了个新想法，一个可能会从根本上改变谷歌地图服务的经济基础的想法。

2008年，特龙来到布莱恩·麦克伦登的办公室，说：“我觉得我们可以用街景数据制作我们自己的地图。”

他解释说，他的想法需要几千人来完成。

但这也是一个可以改变影响谷歌街景项目的经济因素的想法。

特龙的想法如能奏效，将可能为公司节省数亿甚至数十亿美元。

而且，价格并不是特龙的团队觉得Navteq和TeleAtlas的地图不好用的唯一原因，交通路网数据的质量和供应商更新这些数据的速度也很成问题。

我相信你也遇到过这个问题。

我自己就遇到过。

有的地方修通了新路，有的地方封闭了街道，但你的导航设备还未更新地面实况信息。

在一个使用第三方授权的数据绘制地图的世界里，如果用户报告导航有问题，说某些地方已经变了，那么为了更正这个问题，需要启动很长一个流程。

首先，该报告将被返给数据提供商。

该数据提供商将验证该变更的准确性，然后决定是否更新其交通路网数据库。

假设数据提供商进行了更改，那么它将被包含在下一次发送给谷歌的数据库更新中。

顺便说一下，该提供商的所有其他订阅者也将共享这个更新。

在最顺利的情况下，报告的问题可能会于六个月后在谷歌地图或谷歌地球客户端的更新中得到修正，不过，整个过程花费一年的情况更为常见。

而特龙和莱万多夫斯基的自动驾驶汽车需要非常精确、非常新的地图，因此上述工作流程对他们来说是不可行的。

（他们需要天天更新而不是一年更新一次的地图。

）在当时，特龙和莱万多夫斯基的自动驾驶汽车团队雇用了大约90名员工，他们已经开始在海岸线圆形剧场的大型停车场测试自动驾驶原型车了。

我曾在回山景城的路上见过这些车，它们在Googleplex和克里滕登大道上的谷歌园区之间尘土飞扬的锥形交通路标之间穿行。

这是一个绝密的项目，所以我误以为它们是下一代的谷歌街景汽车（它们的性能和安全性仍然由一名坐在驾驶位上的谷歌员工监控），而事实上，它们已经在加州的道路上自动行驶了超过10万英里。

自动驾驶汽车团队已经完全从谷歌街景团队中分离出去，因此是独立于地理团队的其他成员的。

这个团队确实使用了一些街景计算机视觉技术来识别街道指示牌、速度限制和地址，因为他们的汽车已经开到了山景城周围的街道上。

使用街景图像提取数据的想法并非没有先例。