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2007年底,谷歌开始使用街景图像来验证商家列表所需的更新。
如果商户所有者报告其在地图上的位置有错,谷歌街景图像将被用于验证报告的问题,然后更正商户的位置。
特龙建议把这个想法再推进一步。
他游说布莱恩和约翰建立一个新项目:使用谷歌街景图像和计算机视觉技术来注释整个地球,并从捕获的图像中提取交通路网数据。
就其范围、预算、参与人数和复杂程度而言,这将是谷歌有史以来最雄心勃勃的地图项目,甚至超过了谷歌街景——就此而言也超过了整个谷歌地理团队的业务。
这个项目在Googleplex之外很少受到关注。
即使在今天,在谷歌内部,它也被认为是公司有史以来发起的最惊人的“登月项目”
之一。
它就叫“地面实况”
(GroundTruth)。
地面实况项目是拉里·佩奇在2002年周日那次试验中的最初构想的成果——使用街道级别的图像来索引物理世界。
约翰去找拉里,想让他全力资助地面实况项目。
这将耗费巨大的人力物力,决不能轻率地做出决定。
它需要数百名软件工程师和产品经理,以及成千上万的在白纸上重绘整个地球的地图的地图绘制员(后来他们被称为地面实况操作员)。
一旦谷歌走上这条道路,它就无法回头了:一旦做出决定,就不可能再去找数据提供商买数据了。
出于这些原因,约翰要求拉里一次性给该项目划拨五年的预算。
他认为,如果每年都必须重新讨论该项目的预算的话,那么项目一开始就不该启动。
2008年夏天,拉里批准了该项目,地面实况项目就此成立。
项目的第一步是开发一个名为Atlas的全新地图绘制软件,它算得上是Esri的高级版本,是专为谷歌地理团队的独特需求和数据资源量身定制的。
Atlas是一款非常精密、复杂且智能的地图绘制工具。
当我第一次看到它的演示时,它给我的感觉是:它是谷歌地球、谷歌街景和AdobeIllustrator(矢量图形设计软件)的混合体。
它能让用户绘制线条,并添加注释。
Atlas可以将某个位置的所有谷歌地图数据导入一个单个视图中。
由韦恩·蔡的团队处理的航拍和卫星图像始终能为地图提供基础层。
换句话说,基础层就是一张纸,有了这张纸才能绘制道路。
在导入的图像之上,Atlas画上了几千个点,每个点代表文森特团队捕获的街景照片。
对于再往上的一层,Atlas会从一个政府数据集中访问任何免费的交通路网数据库。
在美国,这个数据集被称为TIGER(拓扑集成的地理编码和参考),是由美国人口普查局创建的,因此属于公共领域(也就是免费的)。
虽然可以免费使用,但从地理学的角度看,TIGER数据集的质量较差。
由于人口普查局仅使用这些数据来计算住户数,数据集里的道路位置信息与其实际位置不一致是众所周知的。
虽然道路的位置不够准确,但Atlas仍然开始使用这些数据,这样地面实况操作员就不必从头绘制这些道路了。
通过参考下面一层的航拍图像中每个路段的“地面实况”
位置,操作员只需将道路拖到正确的位置就可以了。
Atlas还为每个路段提供了一个鱼眼视图功能。
当光标在任何道路的数千个点上移动时,最新的谷歌街景全景图像就会立即弹出,切换到沉浸式且最新的街道视图中。
所有图像都是通过谷歌的计算机视觉算法自动处理的,也就是说,每个路段的数十个数据都是从街道指示牌和地址标识上自动提取的。
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