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第七章 系统思考（第46页）

这使模型模拟成为一种非常有价值的探询方式：它为行动之前测试假设，提供了新的（风险较小的）方法，而且给我们设计“学习实验室”

，为团队或组织创造转化自身的环境打好了基础。

实际上，计算机模拟已经被应用于：

■表明系统结构模式如何直接产生行为模式。

■测试一种结构模式是否能再现真实世界中观察到的现象。

■探索在结构模式的不同部分改变时，行为会怎样变化。

■揭示可能被忽视的杠杆作用点。

■使团队开展更深层的系统学习，并允许他们对自己思考的结果进行测验。

要了解模型模拟能做什么，考虑一下最简单的有明确行动目标的负反馈环路。

一家公司已经为所需要的雇员人数制定了目标，于是就以目前的人力水平和目标水平之间的差距为依据，对雇员人数进行了（增减）调整。

但这牵涉到很长的时间延迟：从认识到差距，到采取行动和雇用或裁减员工，都需要的时间。

这个环路对企业用人流程进行了一般的描述，但是没有指出企业长期用人流程的实际运作方式。

例如，假如这家公司人力严重不足，那它的人力状况会顺利转变到理想的水平吗?或者，它会突然过渡到理想的水平吗?它是否会有过高估计人力需求规模的倾向?

走进计算机模拟世界中，就可以精确地追踪你的互动关系的行为含义，并且使环路栩栩如生。

但是要做到这一点，我们必须严格地把这种一般的描述，转换成计算机软件语言。

我们所需要的准确的雇员人数是多少?比如说2000。

目前的雇员人数呢?假设是1500。

我们让计算机表示我们想以每个月30%的速率向理想的目标人数变动，并且我们期望在3个月内就能感觉到雇用新员工或裁减人员的效果。

另外，要素之间的每个环路都包含数学关系，我们在计算机程序中必须对此进行定义。

一些要素成为“库存”

，如同一种集装箱或容器。

比如，目前的员工数量（在屏幕上常常用长方形来表示）就是一种“库存”

。

库存受“流量”

的影响。

比如雇用新员工和裁减人员就是“流量”

（常常用有一个转动的阀门连接的箭头来表示）。

流量如同连接水管的水龙头一样，控制着库存物的进出。

此外，还有其他类型的影响作用力，把各个要素连接在一起，用实心箭头表示。

我们用数学公式来具体说明这些要素之间的关系（这里，“人力差距”

的定义是“理想的人力”

减去“当前的人力”

，“雇用新员工或裁减员工数”

的公式中有3个月的时间延迟）。

作为一种模拟试验，我们在“运行”

这个模型时可以演示出不同的情景，并且看到行为模式图表现出长期的系统动态趋势。

在我们创设的这个模型中，目前的人力水平趋向于朝目标上下摆动，是带有时间延迟的负反馈环路的典型模式的典型特征：开始员工太多（6个月之后），然后员工又太少（12个月之后）。

为什么人力状况会围绕理想的水平上下波动呢?难道不应该直接接近目标吗?在这个模型的帮助下，我们可以通过从结构中取消时间延迟而学到更多东西。

这样做会缓和上下起伏的幅度，在计算机上很容易试验，但在现实生活中却不这么容易。

假如我们缩减雇员规模——裁减13的员工，又会怎么样呢?正如我们雇用的员工太多一样，同样的结构将在相反的方向发生，超过新的目标。