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第七章 系统思考（第48页）

基本模式是一种长期归纳过程的结果，设计这些形式模型的人在这个过程中看到了同样的结构和动态模式在非常不同的系统中一再重现，于是就构想了这些基本模式，以捕捉自己所观察到的系统运行的一般原则。

然而，形式模型为这些一般的原则提供了严格的基础。

而单独运用基本模式，却缺乏在直接把握形式模型过程中获取的知识，就会很危险。

即使预测最简单的基本模式的行为，也意味着在头脑中运算高级非线性微积分方程。

人类的认知能力还不能做到这一步。

很多研究表明，人们凭直觉预测复杂系统的动态机制，会经常出系统性错误。

这两个问题，即“多项选择题”

倾向和评估基本模式行为趋向的难度，就表明基本模式从长远来看有不足之处。

系统动力学的实践者们对哪些基本模式是准确的，还持有不同意见。

例如，并非每个人都同意“饮鸩止渴”

（见第479页）是准确有效的基本模式。

其他可以运用的系统工具可能要花费较长的时间才能学会，但却更有效、更富于弹性，在表达经理们所关心的问题上，也更加真实和准确。

因果环路图

因果环路图（causalloopdiagrams）运用的语言与系统基本模式一样，是把一个要素连接到另一个的因果环链。

但是，因果环路图的结构更有弹性，也不去假设一个预先存在的、可以把你的情况套用其中的模板。

因果环路图同样表明每一对概念之间的关系的特点。

例如，它标出了一个变量的增强是否会引起另一个变量的增强或衰弱。

因果环路图流程通常包括这些步骤：

■选择一个问题，收集与之相关的资料。

■找出关键变量（对理解问题起关键作用的要素）。

■描绘出那些关键变量的长期行为。

■画出关键变量之间的因果环链，找出其中最重要的关系。

为了掌握系统中正在发生的事，也为了与你的读者进行有效的沟通，要提供适度的细节，无论你想到多少要素，都可以把它们包含在你画的图中。

你可以按照自己的理解描绘系统。

■找出你的图中隐藏的正负反馈环路。

■形成把你画的图形结构和你找出的问题动态机制联系起来的假设。

■通过收集数据、计算机模型和其他方法来检验你的假设。

下面这个非常简单的因果环路图，描述经济萧条时期的金融危机。

其中的箭头表示因果关系的动向（担心银行倒闭造成人们无法提取存款）。

“加”

和“减”

号表示极性关系。

符号“+”

表示两个变量向同一方向移动。

例如，假如人们担心银行倒闭的情绪增加，提取存款的趋势就增强；假如人们担心银行倒闭的情绪减弱，提取存款的趋势就减弱。

相反，“-”

表示两个变量相互向相反的方向移动：假如人们感到银行的偿还能力增强了，担心银行倒闭的情绪就减弱了；假如人们感到银行的偿付能力减弱了，担心银行倒闭的情绪就增强了。

反馈环路的总的极性关系由环路中央的“+”

或者“-”

表示。